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【央视新闻客户端】

计算机类共包括以下十八个专业：计算机科学与技术、软件工程 、网络工程
、信息安全、物联网工程 、数字媒体技术
、智能科学与技术、空间信息与数字技术 、电子与计算机工程、数据科学与大数据技术
、网络空间安全、新媒体技术 、**制作
、保密技术、服务科学与工程 、虚拟现实技术
、区块链工程、密码科学与技术；

一 、计算机科学与技术

专业代码：080901 | 男女比例：66:34

1
、什么是计算机科学与技术专业？

2012年9月，教育部将新的计算机科学与技术专业取代旧的计算机科学与技术和仿真科学与技术两个专业
。计算机科学与技术是一个计算机系统与网络兼顾的计算机学科宽口径专业
，旨在培养具有良好的科学素养，具有自主学习意识和创新意识 ，科学型和工程型相结合的计算机专业高水平工程技术人才。

2、发展前景

人才需求

据《电脑迷》2017年第3期刊发的一篇论文显示：从整体发展趋势来看
，中国计算机科学与技术专业毕业生的就业率和薪资仍然处于一个不错的水平 。预计在未来的十年，中国的计算机专业人才需求仍将以每年100万左右的速度增加
。

在一份样本有8000人的调查问卷表明 ，中国目前网络信息技术开发行业大部分的计算机专业人才主要集中在网络开发和软件开发上
，大约各占调查人数的32%和27%，其他还包括15%左右的毕业生选择从事网络测试技术方向的职业 ，以及有大约10%的毕业生选择了网站优化和推广宣传方面的工作。

考研方向

计算机应用技术 、软件工程
、信息安全工程、网络工程以及与计算机应用技术相关的其它所有学科和专业 。

就业方向

该专业毕业生就业面宽 、就业前景可观
，能够在网络通信类科研院所、政府机构
、银行、电力企业 、计算机网络公司
、通信公司等各类企事业单位从事计算机网络的科学研究、系统设计 、系统防护
、系统管理与维护和应用计算机科学与技术学科的系统开发、设计和系统集成等工作。

二 、软件工程

专业代码：080902 | 男女比例：73:27

1
、什么是软件工程专业？

该专业涉及程序设计语言、数据库 、软件开发工具
、系统平台、设计模式等方面，培养学生适应计算机应用学科的发展 ，特别是软件产业的发展
，使其具备计算机软件的基础理论 、基本知识和基本技能，具有用软件工程的思想、方法和技术来分析
、设计和实现计算机软件系统的能力
。

2、发展前景

人才需求

在现代社会中 ，软件应用于多个方面。典型的软件比如电子邮件 、嵌入式系统
、人机界面、办公套件 、操作系统
、编译器、数据库 、游戏等 。同时，各个行业几乎都有计算机软件的应用
，比如工业
、农业、银行 、航空
、政府部门等
。软件工程专业已成为一个热门专业。

考研方向

可报考计算机技术、计算机应用技术 、计算机科学与技术、软件工程等学科领域的研究生 。

就业方向

软件服务外包属于智力人才密集型现代服务业，学生毕业后主要就业去向包括软件外包与服务企业
、信息产品与服务企业 ，担任程序员、软件测试员 、项目经理等工作岗位
。

三
、网络工程

专业代码：080903 | 男女比例：71:29

1、什么是网络工程专业？

2012年
，网络工程专业正式出现于《普通高等学校本科专业目录》中。网络工程专业贯彻落实党的教育方针，坚持立德树人 ，培养满足创新型国家发展需要 、基础知识厚实
、工程实践能力强、有组织能力和国际视野的计算机通信与网络领域创新型人才
，坚持“基础厚 、口径宽
、能力强、素质高 、复合型”的人才培养观，培养掌握工科公共基础知识 ，系统地掌握计算机
、通信与网络的基本理论、工程技术原理和方法；具备从事计算机网络研究 、网络工程规划设计及实施、网络系统管理与维护
、网络系统安全保障能力的专业技术人才 。

2、发展前景

考研方向

网络工程专业可在通信与信息系统 、计算机科学与技术
、信号与信息处理、信息网络 、信息安全和电子信息及相关专业继续攻读硕士
、博士学位
。

就业方向

网络工程专业可以在各类IT企业、公司 、科研院所等从事计算机网络系统的产品分析
、设计、研究 、开发及IT市场拓展
、技术推广等工作；能到各级财政、工商 、税务、邮政
、电信、移动 、国防
、交通以及各类企事业单位从事网络安全维护、计算机检测与控制 、计算机网络系统的规划
、设计、开发 、集成与运行维护等工作；能从事各级各类学校的计算机网络系统教育
、网络系统应用开发、远程教育及网络维护管理等工作。

四 、信息安全

专业代码：080904K | 男女比例：65:35

1
、什么是信息安全专业？

该专业是计算机、通信 、数学、物理
、法律、管理等学科的交叉学科
，主要研究确保信息安全的科学与技术 。培养能够从事计算机 、通信
、电子商务、电子政务 、电子金融等领域的信息安全高级专门人才
。

2
、发展前景

人才需求

21世纪以来，随着信息技术的不断发展 ，信息安全问题也日显突出。如何确保信息系统的安全已成为全社会关注的问题 。但由于中国专门从事信息安全工作技术人才短缺
，阻碍了信息安全事业的发展。信息安全专业是具有发展前途的专业
。

考研方向

可报考计算机技术、计算机应用技术 、计算机科学与技术等学科领域的研究生。

就业方向

毕业生可在政府机关
、国家安全部门、银行 、金融
、证券、通信等领域从事各类信息安全系统 、计算机安全系统的研究、设计
、开发和管理工作，也可在IT领域从事计算机应用工作 。

五、物联网工程

专业代码：080905 | 男女比例：66:34

1 、什么是物联网工程专业？

该专业要求掌握数学和其他相关的自然科学基础知识以及和物联网相关的计算机
、通信和传感的基本理论、基本知识 、基本技能和基本方法 ，培养能够系统地掌握物联网的相关理论
、方法和技能，具备通信技术、网络技术 、传感技术等信息领域宽广的专业知识的高级工程技术人才
。

2
、发展前景

人才需求

物联网是一个交叉学科
，涉及通信技术、传感技术 、网络技术以及RFID技术
、嵌入式系统技术等多项知识。作为国家倡导的新兴战略性产业，物联网备受各界重视 ，并成为就业前景广阔的热门领域 。

考研方向

可报考计算机技术、电子科学与技术 、计算机应用技术、电子与通信工程等学科领域的研究生
。

就业方向

学生毕业后主要就业于与物联网相关的企业
、行业
，从事物联网的通信架构、网络协议和标准 、无线传感器
、信息安全等的设计、开发 、管理与维护，也可在高校或科研机构从事科研和教学工作。

六
、数字媒体技术

专业代码：080906 | 男女比例：51:49

1、什么是数字媒体技术专业？

该专业主要研究与数字媒体信息的获取 、处理
、存储、传播 、管理
、安全、输出等相关的理论 、方法、技术与系统 ，是包括计算机技术
、通信技术和信息处理技术等各类信息技术的综合应用技术
，其所涉及的关键技术及内容主要包括数字信息的获取与输出技术、数字信息存储技术 、数字信息处理技术
、数字传播技术、数字信息管理与安全等 。

2 、发展前景

考研方向

可报考计算机技术
、计算机应用技术、计算机科学与技术 、数字媒体技术等学科领域的研究生
。

就业方向

毕业生可在IT企业
、新闻出版机构、文化传播机构 、影视与动漫公司
、数字娱乐、大型企事业等单位，从事软件编程 、数字影视、动漫游戏
、交互娱乐、网络信息系统 、数字出版
、移动终端等领域的设计与开发工作。

七、智能科学与技术

专业代码：080907T | 男女比例：73:27

1 、什么是智能科学与技术专业？

该专业以光
、机、电系统的单元设计 、总体集成及工程实现的理论
、技术与方法为主要内容 ，培养具备基于计算机技术、自动控制技术 、智能系统方法
、传感信息处理等科学与技术
，进行信息获取、传输 、处理、优化
、控制、组织等并完成系统集成的，具有相应工程实施能力 ，具备在相应领域从事智能技术与工程的科研 、开发
、管理工作的、具有宽口径知识和较强适应能力及现代科学创新意识的高级技术人才 。

2 、发展前景

考研方向

该专业本科生可报考人工智能
、计算机科学与技术、软件工程 、模式识别与智能控制
、控制工程等相关学科的硕士学位
。

就业方向

学生毕业后可从事智能制造技术、智能网络技术 、智能检测技术
、智能机器人、智能交通 、智能监控等领域的研究、设计与开发
、技术管理等工作
，或从事智能科学与技术及相关学科的教学与科研工作。

八、空间信息与数字技术

专业代码：080908T | 男女比例：63:37

1 、什么是空间信息与数字技术专业？

该专业是一门集信息科学
、空间科学、计算机科学 、管理学等多门学科为一体的交叉学科专业，培养具有扎实的软件工程基础
、通信及计算机技术、空间决策方法等复合知识结构 ，掌握大型数字工程设计和管理能力，能从事该领域的科学研究 、技术开发
、工程应用、信息服务和管理等工作的综合 、应用型高级人才 。

2
、发展前景

考研方向

可报考地图学与地理信息系统、电子与通信工程 、测绘工程、软件工程等硕士专业。

就业方向

毕业生可以从事信息和通信系统
、数字化国土、数字化城市的研究设计和制造工作
，也可以在政府管理部门 、军事
、经济、科学研究部门从事系统管理工作
。

九 、电子与计算机工程

专业代码：080909T | 男女比例：79:21

1
、什么是电子与计算机工程专业？

该专业是电子信息科学技术领域的宽口径专业，以计算机科学技术、通信工程 、电子科学与技术为主干学科 ，培养具有扎实的自然科学基础
，良好的外语水平，掌握电子
、通信计算机方面的学科基础知识 ，能从事信息的获取、处理 、传输
、变换技术、微电子设备的设计与计算机应用系统 、电子信息系统的设计、制造
、应用和开发的高级工程技术人才。

2、发展前景

考研方向

电子与计算机工程专业的本科生可报考应用经济学 、金融
、计算机科学与技术、电子科学与技术等硕士专业 。

就业方向

毕业生可以在邮电 、通信
、金融、电力部门以及电子信息与计算机应用领域的高新技术企业从事科研开发和技术管理工作
，也可在高等院校 、科研机构从事教学与科研工作
。还可以在政府机关和国民经济的许多领域从事电子信息系统的维护管理工作。

十
、数据科学与大数据技术

专业代码：080910T | 男女比例：--

1、专业定义

数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理 、系统开发
、海量数据分析与挖掘）出发 ，对实际问题进行分析和解决 。例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容
，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等
。

2、课程体系

《数据结构》 、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》
、《计算机网络》、《Java语言程序设计》 、《Python语言程序设计》
、《大数据算法》、《人工智能》 、《数据建模》
、《大数据平台核心技术》。

3、发展前景

就业方向

IT类企业：大数据技术 、大数据研究
、数据管理、数据挖掘 、算法工程
、应用开发 。

考研方向

大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类 、软件工程、计算机科学与技术
、应用统计学
。

十一、网络空间安全

专业代码：080911TK | 男女比例：--

1 、专业定义

网络空间安全主要研究网络空间的组成
、形态、安全 、管理等 ，进行网络空间相关的软硬件开发
、系统设计与分析、网络空间安全规划管理等。例如：网络犯罪的预防
，国家网络安全的维护，杀毒软件等安全产品的研发 ，网络世界的监管等 。

2 、课程体系

《计算机网络》
、《信息安全数学基础》、《密码学》 、《操作系统原理及安全》
、《网络安全》、《通信原理》 、《可信计算技术》、《云计算和大数据安全》
、《电子商务和电子政务安全》、《网络舆情分析》
。

3 、发展前景

就业方向

IT类企业：网络安全
、安全产品的研发、技术开发 、运维工程
、安全管理、安全防护；政府 、事业类单位：安全规划
、安全管理、安全防御 、舆情监管
、网络犯罪防范。

十二、新媒体技术

专业代码：080912T | 男女比例：--

1 、专业定义

新媒体技术主要培养面向新媒体与内容产业应用需求，具备传播学、计算机
、人工智能、大数据 、媒体技术等专业技术知识的高水平
、创新型、复合型人才
，经过学习和培训，毕业生以在网络传媒 、移动传媒
、新闻出版等各类相关媒体单位从事与媒体产业相关的媒体数据挖掘、智能传播 、数字产品开发与方案设计
、内容创意、生产制作 、营运管理工作 。例如：网络社交媒体情感计算
、舆情监控、新闻推荐等。

2 、课程体系

《传播学原理》、选题策划
、《图形制作与图像处理》、《计算机基础》 、《数字媒体基础》
、《数字出版实务》、《网络编辑实务》 、网络营销
、《摄影与摄像》、《影视脚本编创》 、《非线性视频编辑》
、《图形元素程序设计》、《多媒体程序设计》
。

3 、发展前景

就业方向

媒体行业：数据挖掘与分析
、技术开发与方案设计、内容创意 、生产制作、营运管理等。

十三
、**制作

专业代码：080913T | 男女比例：--

1、专业定义

“**制作 ”专业系教育部特批目录外专业 ，适应影视工业规范和顺应多屏时代娱乐内容市场发展趋势 。该专业将导演 、制片
、摄影、剪辑 、美术
、录音等专业整合
，注重培养学生综合利用各种知识、技能和工具进行视听艺术表达和“讲故事
”（Storytelling）的能力
。例如：拍** 、电视剧，微**
、创作网络短片 ，有机会也可以成为**导演、影视经纪人等。

2 、课程体系

《艺术概论》
、《视听语言》、《导演艺术》 、《**摄影》、《**录音》
、《**音乐》、《**造型艺术》 、《**声音艺术》
、《中外**史》、《电视摄像》 、《表演基础》
、《节目策划》、《编辑基础》 、《剧本写作》
、《纪录片理论与创作》、《**美学》 、《**评论》
、《**作品分析》、《美学原理》等 。

3 、发展前景

就业方向

影视行业：在导演、编剧
、摄影摄像、制片人 、美术指导
、录音师、剪辑师
。

十四 、保密技术

专业代码：080914TK | 男女比例：--

1
、专业定义

保密技术专业
，是一门以计算机和网络为基础的现代化保密技术学科专业，主要培养掌握保密技术专业领域的基本理论和技术 ，能够从事保密技术相关工作
，知识、能力 、素质协调发展的专业人才。例如：从事保密科学技术研究
、保密产品研发、保密技术教育培训 、保密技术防护等专业工作 。

2
、课程体系

《信息安全概论》、《保密技术概论》 、《密码学》、《计算机与网络安全》
、《保密管理概论》、《保密法学》 、《数据结构》
、《计算机网络原理》、《数据库系统原理》 、《操作系统
、计算机组成原理》、《离散数学》
。

3 、就业方向

国家保密行政管理部门
、企事业单位

保密理论研究、保密技术开发 、保密组织管理等。

十五
、服务科学与工程

专业代码：080915T | 男女比例：--

2020年2月21日，《教育部关于公布2019年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》（教高函〔2020〕2号） ，公布“2019年度普通高等学校本科专业备案和审批结果”的“新增审批本科专业名单 ”有新专业“服务科学与工程
” 。

十六、虚拟现实技术

专业代码：080916T | 男女比例：--

2020年2月21日
，《教育部关于公布2019年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》（教高函〔2020〕2号），公布“2019年度普通高等学校本科专业备案和审批结果”的“新增审批本科专业名单 ”有新专业“虚拟现实技术专业”
。

十七 、区块链工程

专业代码：080917T | 男女比例：--

1、专业定义

区块链工程是成都信息工程大学2019年新增审批专业 ，是全国首个“区块链工程
”本科专业。2021年，教育部关于公布2020年度普通高等学校 本科专业备案和审批结果的通知中共有14所院校备案“区块链工程”专业 。

2
、开设概况

2020年2月21日
，《教育部关于公布2019年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》（教高函〔2020〕2号），公布“2019年度普通高等学校本科专业备案和审批结果 ”的“新增审批本科专业名单
”有新专业“区块链工程” ，成都信息工程大学申报的“区块链工程（080917T） ”获批2019年新增审批专业
，是全国首个“区块链工程
”本科专业。2021年，教育部关于公布2020年度普通高等学校 本科专业备案和审批结果的通知中共有14所院校备案“区块链工程”专业
。

学习人工智能时 ，我给自己定了一个目标－－用Python写一个简单的神经网络。为了确保真得理解它
，我要求自己不使用任何神经网络库，从头写起 。多亏了Andrew Trask写得一篇精彩的博客 ，我做到了！下面贴出那九行代码：

在这篇文章中
，我将解释我是如何做得，以便你可以写出你自己的
。我将会提供一个长点的但是更完美的源代码。

首先 ，神经网络是什么？人脑由几千亿由突触相互连接的细胞（神经元）组成 。突触传入足够的兴奋就会引起神经元的兴奋
。这个过程被称为“思考 ”。

我们可以在计算机上写一个神经网络来模拟这个过程 。不需要在生物分子水平模拟人脑
，只需模拟更高层级的规则
。我们使用矩阵（二维数据表格）这一数学工具，并且为了简单明了 ，只模拟一个有3个输入和一个输出的神经元。

我们将训练神经元解决下面的问题 。前四个例子被称作训练集
。你发现规律了吗？‘？’是0还是1？

你可能发现了，输出总是等于输入中最左列的值。所以‘？’应该是1 。

训练过程

但是如何使我们的神经元回答正确呢？赋予每个输入一个权重
，可以是一个正的或负的数字。拥有较大正（或负）权重的输入将决定神经元的输出
。首先设置每个权重的初始值为一个随机数字，然后开始训练过程：

取一个训练样本的输入 ，使用权重调整它们
，通过一个特殊的公式计算神经元的输出。

计算误差，即神经元的输出与训练样本中的期待输出之间的差值 。

根据误差略微地调整权重
。

重复这个过程1万次。

最终权重将会变为符合训练集的一个最优解 。如果使用神经元考虑这种规律的一个新情形 ，它将会给出一个很棒的预测
。

这个过程就是back propagation。

计算神经元输出的公式

你可能会想
，计算神经元输出的公式是什么？首先，计算神经元输入的加权和 ，即

接着使之规范化
，结果在0，1之间 。为此使用一个数学函数－－Sigmoid函数：

Sigmoid函数的图形是一条“S
”状的曲线
。

把第一个方程代入第二个 ，计算神经元输出的最终公式为：

你可能注意到了
，为了简单，我们没有引入最低兴奋阈值。

调整权重的公式

我们在训练时不断调整权重 。但是怎么调整呢？可以使用“Error Weighted Derivative”公式：

为什么使用这个公式？首先 ，我们想使调整和误差的大小成比例
。其次，乘以输入（0或1）
，如果输入是0，权重就不会调整。最后 ，乘以Sigmoid曲线的斜率（图4） 。为了理解最后一条
，考虑这些：

我们使用Sigmoid曲线计算神经元的输出

如果输出是一个大的正（或负）数，这意味着神经元采用这种（或另一种）方式

从图四可以看出 ，在较大数值处
，Sigmoid曲线斜率小

如果神经元认为当前权重是正确的，就不会对它进行很大调整。乘以Sigmoid曲线斜率便可以实现这一点

Sigmoid曲线的斜率可以通过求导得到：

把第二个等式代入第一个等式里 ，得到调整权重的最终公式：

当然有其他公式
，它们可以使神经元学习得更快，但是这个公式的优点是非常简单
。

构造Python代码

虽然我们没有使用神经网络库 ，但是将导入Python数学库numpy里的4个方法。分别是：

exp－－自然指数

array－－创建矩阵

dot－－进行矩阵乘法

random－－产生随机数

比如
， 我们可以使用array()方法表示前面展示的训练集：

“.T ”方法用于矩阵转置（行变列） 。所以，计算机这样存储数字：

我觉得我们可以开始构建更优美的源代码了
。给出这个源代码后 ，我会做一个总结。

我对每一行源代码都添加了注释来解释所有内容 。注意在每次迭代时，我们同时处理所有训练集数据
。所以变量都是矩阵（二维数据表格）。下面是一个用Python写地完整的示例代码 。

我们做到了！我们用Python构建了一个简单的神经网络！

首先神经网络对自己赋予随机权重
，然后使用训练集训练自己
。接着，它考虑一种新的情形[1, 0, 0]并且预测了0.99993704。正确答案是1 。非常接近！

传统计算机程序通常不会学习
。而神经网络却能自己学习 ，适应并对新情形做出反应
，这是多么神奇，就像人类一样。

关于“计算机专业有哪些？
”这个话题的介绍 ，今天小编就给大家分享完了
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